2025年7月19日，中国联通（600050）在合作伙伴大会期间举办CUBE-Net3.0新突破——下一代互联网系列成果发布会。中国联通集团建设发展部副总经理吕洪涛、中国联通研究院副院长唐雄燕、上海联通副总经理欧大春、华为数据通信产品线路由器领域总裁蔡骏等共同发布业界首个隐私数据零泄露的分布式训推试点成果，这标志着中国联通与华为在智算广域网解决方案技术研究领域的合作迈入新阶段。
当前，DeepSeek加速AI普惠化，各行各业纷纷布局AI应用，助力企业数智化转型。企业自建算力成本高、场地受限，租用算力又面临数据安全风险。如何保障算力灵活供应的同时确保数据安全，成为智算服务快速惠及千行百业的关键问题。
中国联通与华为合作成功在上海金桥与临港数据中心间完成业界首例基于模型分割学习的分布式边云协同训推技术方案验证。通过部署AINet智算网关，实现分割学习、边云协同和无损网络融合创新，解决隐私数据敏感用户在AI服务中的痛点，提供更安全可靠的人工智能服务。
在边云协同训练场景下，在企业侧部署轻量级算卡资源，通过PP并行模式与云侧智算中心算力进行协同训练，样本和模型首尾层部署在企业本地，保障样本数据不出园区；按需租赁运营商智算中心算力资源，仅部署模型中间层，接收/发送激活值、梯度值。云边算力之间通过智算IP广域网连接，高效、无损传输激活值、梯度值数据。当前基于Llama2模型实测，与云上集中训练相比，算效损失小于3%。
在边云协同推理场景下，在企业侧部署轻量级算卡资源，通过模型分割学习与云侧智算中心算力进行协同推理，Embedding&Unembedding层及模型首尾层部署在企业园区本地，保障Prompt不出园区；按需租赁运营商智算中心算力资源，仅部署模型中间层，接收/发送隐变量。云边算力之间通过智算IP广域网连接，高效传输隐变量数据。当前基于DeepSeek模型实测，边云协同推理吞吐达到集中推理吞吐95%以上。
中国联通研究院副院长、首席科学家唐雄燕介绍，以网强算，以算赋智，通过网络技术创新推动AI服务普惠化，是网络升级的重要方向。分布式边云协同训推方案解决隐私数据安全问题，满足智算业务云化需求，实现算网资源灵活协同和隐私数据“0”泄露。
未来，中国联通携手华为推进算网一体服务创新，不断丰富和完善分布式边云协同训推方案的核心内涵。通过提供高品质的算网一体化服务，加速企业AI应用规模化普及，促进产业升级与效率提升，驱动企业数智化转型，为社会经济的高质量发展持续贡献力量。
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